📋 预判摘要
20张硬伤卡牌评分
7/20 命中
整体判定
⚠️ 谨慎推进 — 核心假设中建模型>博铭维模型完全未经验证
推进优先级
T2·模型优先
一句话结论：博铭维硬件+中建自训缺陷识别模型，核心是数据资产型行业，模型精度决定一切。
🏰 行业预判六模块
| 模块 | 名称 | 结果 |
|---|---|---|
| M1 | 拆解行业 | 🟢 通过 |
| M2 | 洞察变化 | 🟢 通过 |
| M3 | 预判稳态 | 🟢 通过 |
| M4 | Timing时机 | 🟡 有条件通过 |
| M5 | 天花板大小 | 🟡 有条件通过 |
| M6 | 集中度 | 🟡 有条件通过 |
▶️ 推进建议
核心建议
先跑模型验证，再做盒子。在此前不应投入硬件封装。
🧪 关键假设清单
总计
7 项
P0
P0 级关键假设：2 项
P1
P1 级重要假设：3 项
P2
P2 级次要假设：2 项
💥 风险提示 · 硬伤卡牌
命中数
7/20
- #4 未与真实用户验证
- #5 与博铭维无本质区别
- #19 缺CV模型训练人才（3/5）
- #20 硬件集成复杂度（2/5）